Page 178 - Handbuch Internet of Things
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HANDBUCH INTERNET OF THINGS
Kapitel 4.5 / Big Data
IoT und Big Data in der Energiever- sorgung
Doch auch andere Branchen setzen mittler- weile auf Big Data und Industry of  ings. So sind Energieversorgungsunternehmen durch Veränderungen, beispielsweise bei der Energieerzeugung, mit neuen Anforderun- gen an ihre betrieblichen Prozesse konfron- tiert. Dazu kommt der Wandel der Kunden- anforderungen. Auch die vermehrte Nutzung alternativer Heizarten bei Endkonsumenten, beispielsweise Wärmepumpen oder Solaran- lagen, führt zu einer weiteren Komplexität beim Stromvertrieb. So sollten Konsumenten mit Preisnachlässen dafür belohnt werden, wenn sie den Strom zu einem Zeitpunkt ver- brauchen, an dem er besonders günstig für den Vertrieb bereitsteht. Hierzu messen in- telligente Stromzähler („Smart Meter“) den Energieverbrauch und können diese Informa- tionen den Versorgern zeitnah übermitteln. In einem System mit automatisierten Strom- zählern werden Verbrauchsdaten in Echtzeit
Governance-Richtlinien b“ Datenverarbeitung.
„
Die verschiedenen Daten zu analysieren, um daraus Erkennt- nisse abzuleiten, ist beim Einsatz des IoT ebenso eine Herausfor- derung wie die Einhaltung von
analysiert und entsprechende Muster erkannt, die zur Prognose herangezogen werden. Auch können Sensoren und intelligente Stromzäh- ler rechtzeitig vor drohenden Ausfällen ein- zelner Komponenten im Stromnetz warnen. Die gewonnenen Daten werden in einer Big- Data-Lösung zusammengefasst, die detaillier- ten Aufschluss über die aktuelle und kün ige Situation liefert. Dadurch wird es Energiever- sorgern ermöglicht, die Ausfallsicherheit in erheblichem Maß zu steigern, um so die Ver- sorgungssicherheit der Verbraucher zu garan- tieren.
Mit Big Data und IoT zu mehr Ge- sundheit
Neue medizinische Methoden, verbesser- te Behandlungen oder die bessere Anpas- sung von Medikamenten sind mit enormen Investitionen in Forschung verbunden. Da- für benötigt der Gesundheitssektor – mehr denn je – eine solide Datenbasis. Aber auch die Behandlung der Patienten selbst muss in
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Technologien













































































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